AI 수익 창출의 두 얼굴: 1~2시간 투자하면 정말 수백만원 벌 수 있을까?

AI 수익 창출, 두 얼굴의 사나이: 안녕하세요? 독자 여러분. 요즈음 정말 핫한 주제가 ChatGPT, Claude 와 같은 대화형 AI와 Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion, Pica, Gen2로 대표되는 생성 AI 일 것입니다. 인간의 창작 능력 만큼은 모방할 수 없을거라 생각했던 인간의 오만함을 비웃듯 최근 AI 도구들은 입이 딱 벌어질 정도의 놀라운 결과물을 제공하고 있어서 마치 곧 AI시대가 도래할 것만 같습니다. 이런 분위기에 편승하여 얄팍한 일부 유튜버나 블로거들은 하루 1시간 투자하고 월 5백만원 벌 수 있다고 연일 사람들을 유혹하고 있습니다. 허접한 AI 도구 사용법이나 설명하고, 부업이라고 하면서 AI 도구를 사용해 돈 버는 방법 등을 소개하면서 정작 자신들은 AI를 이용한 수익이 아닌 구독 광고를 통해 돈을 벌고 있습니다. 오늘은 AI 수익 창출과 관련하여 수익화의 관점에서 어떤 방법이 있는지, 정말 수익화가 가능한지 또 수익화가 지속 가능하려면 어떻게 해야 하는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.

AI 수익 창출, 두 얼굴의 사나이

디지털 시대는 혁신과 기술의 경이로움의 시대를 탄생시켰으며, 대화형 AI를 포함한 생성 AI(Generative AI)가 이 혁명의 최전선에 서 있습니다. AI 생성 콘텐츠로 막대한 돈을 긁어 모으는 개인들의 이야기가 넘쳐나면서 많은 사람들이 열광에 휩싸이고 있습니다. 그러나 이러한 AI 수익 창출의 성공 사례의 이면에는 도전과 치열한 경쟁으로 가득 찬 복잡한 요인들이 숨어 있습니다.

1. 생성 AI의 약속

텍스트를 이미지나 영상으로 변환하는 도구부터 AI 기반 콘텐츠 제작 도구에 이르기까지 생성 AI는 창의성을 민주화하겠다는 약속을 담고 있습니다. 그 결과 사용자는 버튼 클릭만으로 고유하고 사용자 정의가 가능한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이러한 기능은 디지털 아트 창작, 글쓰기, 심지어 코딩까지 잠재적으로 판매하거나 수익 창출에 활용할 수 있는 새로운 AI 수익 창출의 길을 열었습니다.

2. AI 수익 창출 방법(예시)

급성장하고 있는 생성 AI(Generative AI) 분야는 창의적인 개인들에게 기술과 혁신을 결합하여 새로운 소득원을 제공합니다. 그러나 이 새로운 수익원을 시작하려면 사용할 수 있는 도구를 이해하고 마스터하는 것 이상이 필요합니다. 이를 위해서는 디지털 시장의 현실에 뿌리를 둔 전략적 접근 방식이 필요합니다. 여기에서는 생성 AI 창작물을 효과적으로 수익화하는 방법에 대한 구체적인 전략과 예를 살펴봅니다.

2.1 디지털 플랫폼에서 AI 생성 예술품 판매

• AI를 활용하여 독특한 디지털 예술 작품을 만들고 이를 스톡 이미지 사이트나 NFT 전용 플랫폼에서 판매하여 소정의 수익을 얻는 방법입니다.
• 크리에이터는 Midjourney나 DALL-E 또는 Pica와 같은 AI 도구를 사용하여 이미지나 영상을 만들고 스톡 판매 사이트(예:Adobe, Freepic 등)에서 판매를 합니다. 좀 더 예술적으로승화된 작품들은 미세 조정한 후 NFT로 만들어 OpenSea와 같은 NFT 사이트에서 판매를 합니다.
• 크리에이터는 소셜 미디어와 디지털 아트 커뮤니티를 통해 자신의 작품을 홍보하여 ​​목록에 대한 트래픽을 유도합니다.

2.2 클라이언트를 위한 맞춤형 콘텐츠 생성

• AI 기반 작성 도구를 사용하여 블로그 게시물, 마케팅 카피 등 고객을 위한 맞춤형 콘텐츠를 만듭니다.
• 예를 들어 프리랜서 작가는 ChatGPT를 사용하여 고객 웹사이트에 대한 고품질 블로그 게시물을 생성합니다. 작가는 고객의 요구 사항을 AI 도구에 입력하고 초안을 생성한 다음 콘텐츠를 다듬어 고객의 요구 사항을 충족하고 고유한 목소리를 유지합니다.
• 주로 Upwork, Fiverr, Freelance, 크몽(대한민국) 등과 같은 웹 사이트에서 작가로 활동합니다.

2.3. AI 생성 소프트웨어 솔루션 개발

• AI를 사용하여 특정 시장 요구 사항을 해결하는 앱이나 웹 도구와 같은 소프트웨어 솔루션을 만듭니다.
• 예를 들어 개발자는 AI를 사용하여 맞춤형 운동 플래너와 같은 틈새 시장 앱용 코드를 생성합니다. 그런 다음 Product Hunt와 자신의 웹사이트에 앱을 출시하기 전에 앱을 개선하고 테스트하며, 소셜 미디어와 개발자 포럼을 통해 앱을 마케팅합니다.
• 플랫폼: GitHub, Product Hunt 등

2.4 AI 교육 자료 제작

• 더욱 매력적인 학습 경험을 위해 AI 생성 자료를 통합하는 교육 콘텐츠 또는 강좌를 개발하고 판매합니다.
• 예를 들어 교육자는 AI를 사용하여 디지털 마케팅 온라인 과정을 위한 대화형 퀴즈와 맞춤형 학습 자료를 생성합니다. 그들은 최신 기술 도구를 사용하여 기술을 향상시키려는 전문가를 대상으로 강좌를 Udemy에 업로드합니다.
• 플랫폼: Udemy, Teachable, Coursera.

3. AI 수익 창출 실상

겉보기에 너무나도 손쉽게 수익성 확보가 가능할 것 같은 생성 AI의 매력은 많은 사람들을 사로잡았습니다. 그러나 그 여정은 가장 낙천적인 크리에이터의 열정 조차도 누그러뜨릴 수 있는 예상치 못한 장애물과 가혹한 현실로 가득 차 있는 경우가 많습니다. 단 몇 단어로 구성된 문단으로 몇 분 안에 화려함의 극치를 달리는 예술 작품은 물론이고 간단한 소프트웨어까지 뚝딱 만들어 버리는 생성 AI에 무슨 문제가 있을까요?  AI를 둘러싼 과대광고는 이 분야에서 쉽게 돈을 벌 수 있다는 비현실적인 기대감으로 이어지곤 합니다. 실제로 성공하려면 기술력뿐 아니라 마케팅 감각, 비즈니스 전략, 타겟 고객에 대한 깊은 이해가 필요합니다. AI 세계에서 수익을 창출하려는 사람들이 직면한 어려운 과제를 언급해 보겠습니다.

3.1 극심한 시장 포화로 인한 수익성 문제

• 디지털 영역에는 콘텐츠가 넘쳐납니다. 넘쳐도 너무 넘쳐납니다. 전세계적으로 대부분의 시장에서 수십 만명 아니면 그 이상의 크리에이터가 관심을 끌기 위해 경쟁을 하고 있습니다. 그 만큼 신규 진입자가 주목을 받는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
• 텍스트 투 이미지(Text to Image) AI 도구를 사용하는 크리에이터의 어려움을 생각해 볼까요?
• AI 도구를 통해 단 시간에 예술 작품과도 같은 창작물을 만들 수 있지만 그러한 상황은 수많은 다른 사람들도 동일한 환경에서 작업을 수행할 수 있다는 것을 의미합니다.
• 뿐만 아닙니다. 크리에이터는 많은 시간을 들여 Adobe, Freepik, DeviantArt 또는 Society6와 같은 플랫폼 등의 컨텐츠 품질 요구 조건에 맞춰 자신의 창작물을 업로드했지만 이미 수억 개의 컨텐츠들이 구매자의 선택을 기다리고 있는 상황에서 자신의 컨텐츠와 유사한 콘텐츠의 바다에 빠져 있음을 곧 알게 됩니다.
• 다시 말해 구매자가 나의 작품을 찾는 것은 모래 속에서 구슬을 찾는 것만큼이나 어렵습니다. 운 좋게도 몇 개의 작품이 판매가 되더라도 그 수익은 몇 만원이나 되는 구독료를 지불하며 획득한 댓가치고는 너무 허무합니다.
• 과대광고에 빠지지 마십시오. 모두가 상위 랭커가 될 수 없습니다.
• 상당한 마케팅 노력과 강력한 개인 브랜드가 없다면 많은 사람들이 이러한 작품을 보고 구매할 확률은 낮습니다.

3.2 컨텐츠 품질

• 생성 AI는 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있지만 콘텐츠의 품질과 독창성은 별개의 문제입니다.
• 텍스트 투 이미지 도구의 최고봉이라고 불리는 Midjourney의 최신 버전도 아직 사람의 손에 대한 정확한 묘사가 어렵습니다.
• 구매자의 눈에 띄기 위해서는 고품질의 독창적인 콘텐츠가 핵심이지만 AI를 통해 이를 일관되게 달성하는 것은 매우 어렵습니다.
• AI를 사용하여 대규모 블로그 게시물을 제작하는 크리에이터를 생각해 봅시다. 크리에이터는 AI를 사용하여 대규모 블로그 게시물을 제작합니다. 처음에는 게시물이 어느 정도 관심을 불러일으킬 수 있지만 구독자들이 늘어남에 따라 깊이와 커뮤니케이션 부족으로 점차 참여도가 감소하고 수익 창출 규모가 줄어들게 됩니다.

3.3 윤리적, 법적 문제

• 수익을 위해 생성 AI를 사용하는 데 있어 윤리적, 법적 측면을 고려하는 것은 아주 복잡한 문제입니다. AI 생성 콘텐츠의 저작권, 진위성, 도덕적 의미와 관련된 문제는 크리에이터를 수렁을 빠트립니다.
• AI를 사용하여 기사를 작성하는 프리랜서 작가는 실수로 저작권 선을 넘어 법적 문제를 만날 수 있으며 평판에 금이 갈 수도 있습니다. 마찬가지로, AI 생성 작품을 NFT로 판매하는 아티스트는 작품의 독창성에 의문이 제기될 경우 반발에 직면할 수 있으며, 이는 혁신과 침해 사이의 균형이 불안정함을 보여줍니다.

3.4 정서적 대가와 소진

• AI 생성 콘텐츠를 지속적으로 제작하고 홍보해야 한다는 압력은 특히 금전적 수익 실현이 느린 경우 정서적 불안으로 이어질 수 있습니다.
• 야심찬 개인이 AI 생성 음악을 생성하고 마케팅하는 데 몇 달을 소비해야 합니다. 그들의 노력에도 불구하고 수익은 미미하여 좌절하기도 합니다.

4. AI 수익 창출 도전과 지속 가능성

AI 시장에서 새로 도전하고 지속 가능하려면 AI 환경에 대한 분석뿐만 아니라 활용 및 수익 창출에 전략적으로 접근해야 합니다. 이러한 접근 방식을 실제로 보여주는 실용적인 전략과 실제 사례를 포함하여 개인과 기업이 이 혁신적인 영역을 어떻게 활용할 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

4.1 전략적 사고방식 수용

• 자신만의 고유한 가치를 활용한 차별화

AI 생성 콘텐츠를 여러분의 고유한 통찰력, 경험 또는 예술적 비전과 혼합하여 차별화해야 합니다. 예를 들어 전통적인 페인팅 기술과 AI 생성 이미지를 결합하여 하이브리드 예술 작품을 만드는 것입니다. AI를 사용하여 초기 개념의 초안을 작성한 다음 수동 기술(페인팅, 편집 도구)로 개선하고 향상합니다. 이러한 융합은 시장에서 눈에 띄는 독특한 스타일을 창출하여 독특한 예술 작품에 기꺼이 프리미엄을 지불하려는 틈새 관객을 끌어들입니다.

• 틈새 시장 활용

특정 유형의 콘텐츠나 제품에 대한 수요가 부족한 틈새 시장을 파악하고 타겟팅합니다. 예를 들어 VR 개발 튜토리얼과 같은 틈새 시청자를 위한 AI 기반 교육 자료를 생성하는 데 중점을 둡니다. 이러한 특정 틈새 시장을 목표로 하여 Udemy 또는 Coursera와 같은 플랫폼에서 열성적인 팔로어를 유치할 수 있으며 이는 강좌에 대한 높은 참여도와 판매로 이어질 수 있습니다.

4.2 커뮤니티 구축 및 참여

• 강력한 온라인 입지 구축

소셜 미디어, 블로그, 포럼을 사용하여 창작 활동을 공유하고, 창작 활동을 중심으로 커뮤니티를 구축해 보세요. 예를 들어 AI 음악을 만드는 개발자는 SoundCloud 및 YouTube와 같은 플랫폼을 사용하여 트랙을 공유합니다. 정기적인 업데이트, 창작 과정에 대한 비하인드 스토리, 팔로어가 향후 작곡에 대한 테마나 요소를 제안할 수 있는 대화형 세션을 통해 청중과 소통합니다. 이 참여는 구독, 기부 또는 상품 구매를 통해 개발자를 지원하는 충성도 높은 팬층을 구축합니다.

• 피드백 루프 활용

잠재고객의 피드백을 적극적으로 찾고 반영하여 제품과 서비스를 개선해야 합니다. 예를 들어 AI를 사용하여 맞춤형 로고를 만드는 그래픽 디자이너의 경우, 각 프로젝트가 끝나면 고객에게 피드백을 요청하고 이 입력을 사용하여 향후 프로젝트에 대한 AI 매개변수를 조정합니다. 이러한 반복적인 프로세스는 작업 품질과 평판을 향상시켜 더 많은 추천과 더 높은 수익을 창출할 수 있는 프로젝트로 이어집니다.

4.3 시장 변화와 기술 발전에 적응

• 생성 AI 및 관련 분야의 최신 개발 상황을 파악하여 그에 따라 전략과 제안을 조정해야 합니다.
• 만약 기술 전문 블로거라면 생성 AI 도구와 관련한 신제품, 업데이트 등을 면밀히 관찰하고 이 지식을 사용하여 최신 트렌드와 도구를 다루는 유익한 콘텐츠를 시의적절하게 만들 수 있습니다.
• 이 사항은 이미 유튜브나 틱톡과 같은 플랫폼을 통해 많은 유튜버나 틱토커들이 시도하고 있는 방법입니다.
• 이러한 접근 방식을 통해 블로그의 관련성을 유지하여 더 많은 방문자를 유치하고 광고, 후원 및 컨설팅 공연을 통해 수익을 창출할 수 있습니다.

맺음말

이상으로 AI 수익 창출 관련하여 적나라한 실상과 AI 수익 창출 방법에 대해 알아보았습니다. AI 수익 창출 과정은 학습, 실험 및 적응의 지속적인 여정입니다. AI 수익 창출을 위해서는 고유한 가치 제안을 이해하고, 틈새 시장을 겨냥하고, 커뮤니티를 구축하고, 변화에 민첩하게 대처해야만 이 역동적인 분야에서 지속 가능한 길을 개척할 수 있습니다. 예술가, 개발자, 교육자 또는 기업가이든 관계없이, AI 수익 창출의 열쇠는 이를 작업에 얼마나 창의적이고 전략적으로 통합하는지에 있습니다. 올바른 접근 방식을 사용하면 생성 AI는 창의적인 노력을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 혁신과 수익을 위한 새로운 길을 열어 줄 것입니다. 위에서 언급된 AI 도구는 아래를 참조하시고 인공지능에 관한 전반적인 인사이트가 필요하신 분은 [여기]를 참조하시기 바랍니다.

[Midjourney]
[Dall-E]
[Stable Diffusion]
[Pika]
[Gen2]